Advance Engineering & Innovation Ford Champ

Lo que harás. Apoyarás los análisis digitales y físicos (teardown) de vehículos de la competencia. Analizarás el diseño de las piezas, los métodos de ensamble y las estrategias de manufactura. También ayudarás a identificar ideas para reducir costo y peso. Usarás herramientas como Python para crear flujos de datos y automatizar tareas de ingeniería repetitivas. Procesarás conjuntos de datos complejos, como metadatos de modelos CAD 3D y archivos de teardown. Además, apoyarás estudios de empaquetado en CAD 3D y modelos conceptuales para probar ideas desde el inicio.

Dónde generarás impacto. Participarás en el desarrollo y la aplicación de herramientas basadas en datos y marcos de inteligencia artificial, incluidos los modelos de lenguaje (LLMs). Estas herramientas agilizarán las decisiones de diseño CAD, calidad y estimación de costos. Convertirás tus hallazgos en presentaciones visuales claras para líderes senior y para el equipo de ingeniería de Diseño y Liberación. Trabajarás codo a codo con equipos de ingeniería con experiencia, en un entorno colaborativo y tecnológico.

Lo que aportas

• Estar cursando el último año o el último semestre de una licenciatura en Mecatrónica, Ingeniería Mecánica o Automotriz, Ciencia de Datos o un campo afín
• Dominio del inglés, escrito y hablado, para leer documentación técnica y presentar datos con claridad
• Conocimientos básicos de Python u otras herramientas de datos para análisis, scripting y automatización
• Conocimientos de CAD 3D de nivel básico a intermedio (CATIA V5/V6, Siemens NX o similar)
• Mentalidad analítica, con capacidad para convertir problemas de ingeniería en soluciones lógicas de software
• Disponibilidad para un internship continuo de 6 meses a 1 año

Sería un plus

• Familiaridad con conceptos de IA (LLMs, arquitecturas RAG) o bases de datos vectoriales
• Experiencia con APIs o frameworks web como FastAPI
• Conocimientos básicos de procesos de manufactura (inyección de plásticos) y estimación de costos
• Proactividad, autonomía y colaboración, con comodidad para trabajar en entornos ágiles